Prévision du système régional de prévision déterministe statistiquement post-traité par UMOS (SRPD-UMOS-RLM)

Le post-traitement statistique des prévisions des modèles numériques du temps et de l'environnement, incluant le système régional de prévision déterministe (SRPD), permet de réduire le biais systématique et la variance de l'erreur des prévisions numériques brutes. Pour ce faire, des relations statistiques optimisées entre les observations enregistrées aux stations et les sorties des modèles numériques aux points de grilles à proximité sont établies. Le système Updatable Model Output Statistics (UMOS) est un progiciel développé par Environnement et Changement climatique Canada permettant cela. Les relations sont bâties par l'entremise de la méthode Model Output Statistics (MOS) et par régression linéaire multiple (RLM). Les variables post-traitées statistiquement incluent les températures de l'air et du point de rosée à 1.5 mètres au-dessus de la surface de la terre ainsi que la vitesse et la direction du vent à 10 mètres au-dessus de la surface de la terre ou au niveau de l'anémomètre dans le cas d'une bouée. L'absence de prévisions post-traitées peut être causée par une qualité ou quantité insuffisantes d'observations qui empêche la production d’un modèle statistique. De plus, l'absence de prévision de la direction du vent peut aussi être due à des composantes du vent prévues trop faibles ne permettant pas d'obtenir un résultat fiable. Les prévisions de la direction et de la vitesse du vent sont issues de modèles de post-traitement statistique indépendants. La région géographique couverte par ces données inclut le territoire couvert par les stations météorologiques du Canada. Les prévisions issues du post-traitement statistique sont disponibles à la même fréquence d'émission que les prévisions brutes produites par les modèles numériques et à des échéances de prévision aux 3 heures pour le SRPD.

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